Roche potencia proyectos argentinos que usan IA y salud digital para mejorar la atención de pacientes

Transformar Salud cerró su tercera edición con proyectos que ya muestran avances concretos en distintos puntos del país. El programa, impulsado por Fundación Garrahan y Roche desde 2021, acompaña a equipos del sistema de salud público en el desarrollo de soluciones digitales orientadas a mejorar el acceso, la calidad de atención, la gestión sanitaria y la experiencia de pacientes, familias y equipos profesionales.

En esta edición, la compañía acompañó y financió la creación de este programa que fortalece las capacidades de efectores públicos a lo ancho y largo del país que parten de un mismo denominador común: generar un impacto real y sustentable en el tiempo sobre el sistema de salud público argentino.

Las iniciativas seleccionadas abordan desafíos diversos: el seguimiento integral de personas con hemofilia, la prevención de la malnutrición infantil, el uso de Inteligencia Artificial para optimizar el diagnóstico molecular en cáncer pediátrico y el tamizaje de retinopatía diabética en territorios con menor acceso a especialistas.

Mi Hemofilia: seguimiento digital para personas con hemofilia en San Juan

Desarrollado en el Hospital Público Descentralizado Dr. Guillermo Rawson, Mi Hemofilia nació para mejorar el seguimiento de pacientes con hemofilia, frente a información clínica dispersa, dificultades en la adherencia terapéutica, trazabilidad limitada de medicación de alto costo y comunicación fragmentada entre pacientes, familias y equipos de salud. 

El proyecto propone una estrategia digital centrada en el paciente, que se integra a la plataforma de Ciudadano Digital (CiDi) y VADIGU para que las personas puedan acceder a su diagnóstico, evaluación y seguimiento desde una herramienta ya incorporada al ecosistema digital provincial. A futuro, prevé sumar funcionalidades para registrar infusiones, episodios de sangrado y otros datos relevantes para fortalecer el seguimiento clínico.

Nutriendo Futuro: tecnología y territorio para prevenir la malnutrición infantil

Nutriendo Futuro surge en Despeñaderos, Córdoba, frente a un problema de doble carga de malnutrición: casos de desnutrición y anemia en madres gestantes y niños menores de cinco años, junto con sobrepeso y obesidad en niños de 6 a 11 años. 

La iniciativa desarrolló una plataforma digital que articula el trabajo del Hospital Municipal de Despeñaderos, Sala Cuna, escuelas públicas, agentes comunitarios, familias y equipos de salud. La herramienta permite registrar mediciones antropométricas, calcular automáticamente indicadores nutricionales según estándares de la Organización Mundial de la Salud y generar alertas para acompañar situaciones de riesgo. El proyecto ya cuenta con más de 1.000 pacientes identificados e ingresados al sistema.

BRAF: inteligencia artificial aplicada al diagnóstico en cáncer pediátrico

El proyecto BRAF, desarrollado desde el Hospital Garrahan, busca optimizar la detección de la mutación BRAF V600E en tumores pediátricos. Actualmente, su identificación mediante técnicas moleculares estándar requiere equipamiento costoso, personal especializado, acceso a laboratorios de alta complejidad y tiempos de respuesta que pueden extenderse entre 7 y 10 días. 

Frente a ese desafío, el equipo desarrolló una herramienta de Inteligencia Aartificial capaz de analizar imágenes histológicas digitalizadas y funcionar como screening complementario al diagnóstico molecular, con el objetivo de mejorar la selección de casos, reducir tiempos, optimizar costos y ampliar el acceso al diagnóstico de precisión.

Retinar: IA para prevenir la ceguera evitable por diabetes

Retinar, desarrollado en el Hospital Julieta Lanteri de Tandil junto a una red de instituciones clínicas, científicas y tecnológicas, busca reducir la ceguera evitable asociada a la retinopatía diabética, una de las principales causas de pérdida visual prevenible e irreversible en adultos en edad laboral. 

La herramienta permite llevar el tamizaje oftalmológico a lugares donde no siempre hay especialistas presenciales: personal técnico capacitado toma imágenes de fondo de ojo, la plataforma evalúa su calidad, la inteligencia artificial prioriza los casos de riesgo y el informe clínico queda a cargo de un oftalmólogo. Así, el sistema ayuda a ampliar la cobertura de controles y a concentrar el trabajo del especialista en los casos que requieren evaluación.

En conjunto, los proyectos seleccionados reflejan el valor de impulsar innovación desde el propio sistema de salud. A través de soluciones digitales, inteligencia artificial, articulación territorial y trabajo interdisciplinario, Transformar Salud acompaña iniciativas que nacen de necesidades reales y avanzan hacia herramientas concretas para mejorar la atención de pacientes, fortalecer capacidades institucionales y generar impacto en las comunidades.